株式会社Quanmaticは、汎用ソフトウェアQANML（Quantum Algorithms aNd Machine Library）のMVP（minimum viable product）に、問題の分割・アニーリングを自動的に繰り返す「リボアニーリング法」を追加しました。これにより、実問題で多いといわれる100万ビット規模の問題も、アニーリング式量子コンピュータを用いて効率的・高精度な解決が可能になります。
量子コンピュータのアルゴリズム開発を行う株式会社Quanmaticは、汎用ソフトウェアQANML(Quantum Algorithms aNd Machine Library)のMVPに、解の収束性を高めるアルゴリズム「マルチスピンフリップ法」を追加しました。本アルゴリズムは現実世界の多様な組合せ最適化問題への適用が可能であり、当社が過去に取り組んだ実問題に適用したところ、4%程度の効果が確認できました。
高度な数学的手法を駆使したアルゴリズム開発を通じて量子技術の早期活用に取り組む株式会社Quanmaticは、量子計算効率化アルゴリズムの汎用ソフトウェアQANML(Quantum Algorithms aNd Machine Library)のMVPのリリースに続き、量子計算に用いるデータの収集と品質の担保を容易にする自動データ品質ツールQLEANSERの社外提供を開始しました。
アルゴリズムに強みを持つ早稲田大学発のスタートアップ 株式会社Quanmatic、欧州のゲート式量子コンピュータ*1のリーディングプレーヤである英国Oxford Quantum Circuits社と早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム研究機構は、2023年8月29日（火）にOQCのゲート式量子コンピュータを用いたアルゴリズム開発における基本合意書（Memorandum of understanding）を締結いたしました。
高度な数学的手法を駆使したアルゴリズム開発を通じて量子技術の早期活用に取り組む株式会社Quanmaticは、早稲田大学戸川研究室の知財「ダークスピン法」を搭載した量子計算効率化アルゴリズムの汎用ソフトウェアQANML(Quantum Algorithms aNd Machine Library)のMVPをリリースしました。
高度な数学的手法を駆使したアルゴリズム開発を通じて、量子関連技術の早期活用に取り組む株式会社Quanmaticは早稲田大学ベンチャーズ株式会社及び株式会社東京大学エッジキャピタルパートナーズからの約2.5億円のシード調達を2023年2月に完了したことをお知らせします。
