大学の履修登録は、希望科目・時間割・定員など複雑な制約が絡む“組合せ最適化問題”。当社CSO戸川の共著論文で、この問題を量子インスパイアドなイジングマシンで解決する新手法を提案しています。
ポイント：
このアプローチは、教育分野における量子インスパイアド技術の実用可能性を示す好例であり、大学の履修システムや教育DXへの応用も期待されています。
Quanmaticは、Plug and Play Japanが2025年12月〜2026年3月で実施するアクセラレータープログラムWinter 2026 Batch*において、採択企業の1社として選ばれました。
株式会社Quanmaticは、株式会社カインズのお客様向け配送サービス「CAINZお届け便（以下、お届け便）」に、量子計算技術を適用した「ダイナミック配送システム（特許公開済）」を本格導入し、2025年7月より実運用を開始しました。
